Documentos e Assinaturas - MarQ HR

+34% de NMRR · 90% de redução no tempo do RH · IA integrada para atribuição automática

2 de mar. de 2026

CLIENT

MarQHR

CLIENT

MarQHR

Role

Product Designer

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Product Designer

Service

Product Design · UX Research · AI Integration

Service

Product Design · UX Research · AI Integration

The Problem

The Problem

Gestão de documentos em empresas de RH parece um problema simples até você mapear o que acontece na prática. Não é um problema de tecnologia. É um problema de processo mal desenhado que virou rotina.

O que o RH vivia todo mês

Para enviar holerites para uma equipe de 400 pessoas, o profissional de RH passava por uma sequência absurda de etapas manuais. A contabilidade entregava um PDF único. O RH precisava sair da plataforma, usar ferramentas externas como o ILovePDF para dividir o arquivo, renomear cada página manualmente, voltar para o sistema, atribuir um por um para os colaboradores e ainda enviar cada documento para coleta de assinatura.

Etapa

Problema

Receber PDF único da contabilidade

Sem processamento automático

Dividir o PDF em partes

Dependia de plataformas externas

Renomear cada arquivo

Processo completamente manual

Atribuir para cada colaborador

Um por um, sem inteligência

Enviar para assinatura

Fluxo separado, sem integração

Baixar comprovantes

Um arquivo por vez

Esse fluxo repetia todo mês. Para centenas de colaboradores. Era o tipo de problema que as pessoas param de reclamar porque assumiram que não tem solução melhor.

O que os dados diziam

Quatro sinais me indicavam que era hora de redesenhar essa feature completamente:

  1. Retrabalho constante em renomeação de documentos relatado por clientes

  2. Ausência total de ações em massa, que era a principal queixa dos gestores de RH

  3. Fluxos confusos com baixa paridade em relação a concorrentes do mercado

  4. Necessidade latente por assinatura digital integrada que o produto ainda não resolvia

Mapeei esse problema antes de qualquer wireframe. A decisão de transformar Documentos e Assinaturas em uma feature estratégica partiu de mim, a partir da leitura do que os usuários precisavam e do que o mercado de HRTech já estava entregando.


How I Approached It

How I Approached It

Mapeando a jornada real antes de qualquer solução

O ponto de partida foi mapear o fluxo real do profissional de RH, não o fluxo que a plataforma assumia que ele seguia. Conduzi análise da jornada completa de envio de documentos, da chegada do PDF da contabilidade até a coleta da assinatura e o arquivamento do comprovante.

O diagnóstico foi preciso: a plataforma resolvia partes do problema mas obrigava o usuário a sair do sistema para completar tarefas críticas. Usar o ILovePDF para dividir um PDF não é um workaround aceitável para um produto de gestão de RH. É uma falha de produto.

A hipótese central

Com o mapeamento em mãos, defini a hipótese que guiou todo o redesign: se o sistema eliminar cada etapa manual do fluxo de envio de documentos, o tempo operacional do RH cai de forma significativa e a adesão à feature aumenta proporcionalmente.

"Don't make me think." — Steve Krug. Cada etapa manual que o RH precisava executar fora do sistema era uma pergunta que o produto não estava respondendo.


Onde a IA entrou

A decisão de integrar inteligência artificial à feature não foi cosmética. Ela nasceu de uma limitação real: atribuir documentos para centenas de colaboradores manualmente era o gargalo principal do fluxo. Com IA integrada, o sistema passou a ler o conteúdo dos documentos e identificar automaticamente qual colaborador deve receber cada arquivo, com base nas informações presentes no próprio documento.

Trabalhei próximo ao time de desenvolvimento para definir como essa inteligência apareceria para o usuário: como diferenciar visualmente atribuições validadas de inconsistências, como dar controle ao operador nos casos em que a IA não tem certeza e como comunicar transparência sem criar ansiedade sobre os casos não resolvidos automaticamente.

Escala do trabalho

O redesign resultou em mais de 100 telas e múltiplos fluxos revisados ou criados do zero. Para sustentar essa escala com consistência visual e velocidade de entrega, construí um sistema de componentes específico para a feature, com variantes para todos os estados de documento, assinatura e atribuição.

  1. Mapeamento completo da jornada atual e identificação de todos os pontos de fricção

  2. Definição do escopo da v2 e priorização das entregas por impacto

  3. Wireframes dos novos fluxos principais: split, atribuição com IA, assinatura digital

  4. Construção do sistema de componentes para suportar as 100+ telas

  5. Protótipos de alta fidelidade e validação com equipe interna

  6. Handoff documentado para desenvolvimento com todos os estados e edge cases

What We Built

What We Built


Uma feature nova, não um update

O que foi entregue não foi um ajuste na feature existente. Foi um produto novo construído sobre a base da MarQHR, com interface completamente reformulada, fluxos redesenhados do zero e inteligência artificial integrada em três pontos críticos da jornada.

Split de documentos nativo

O RH agora divide PDFs diretamente na plataforma, sem precisar sair para ferramentas externas. O sistema permite extrair todas as páginas automaticamente ou selecionar intervalos específicos, com visualização prévia de cada parte antes da confirmação. O ILovePDF virou história.

Atribuição automática com IA

A funcionalidade mais complexa da feature. O sistema lê o conteúdo de cada documento e identifica automaticamente qual colaborador deve receber aquele arquivo, com base nos dados presentes no próprio PDF como nome, CPF e matrícula. O resultado é apresentado em três categorias:

  • Atribuição validada: documento corretamente correspondido ao colaborador

  • Atribuição inconsistente: sistema identificou um candidato mas com baixa confiança, operador revisa

  • Não identificado: documento sem dados suficientes para atribuição automática, operador atribui manualmente

Esse design de transparência foi uma decisão consciente. Em vez de esconder os casos de erro, o sistema os exibe com clareza e dá ao operador controle total sobre a revisão. Confiança em IA não se constrói escondendo as limitações do sistema.

Assinatura digital integrada e log jurídico

O fluxo de assinatura foi completamente redesenhado. O operador cria um fluxo de assinatura diretamente na plataforma, define a ordem dos signatários e acompanha o status em tempo real. Cada documento assinado gera automaticamente um log de assinatura com validade jurídica, com foto do signatário, assinatura manuscrita, CPF, IP, geolocalização, modelo do dispositivo e timestamp, tudo em conformidade com a Medida Provisória 2.200-2/2001.

Os documentos assinados recebem carimbos de assinatura digital visíveis no próprio arquivo, aumentando a transparência e facilitando a validação por terceiros.

Interface nova de ponta a ponta

A tela principal de Gestão de Documentos saiu de uma lista plana de pastas sem hierarquia para uma interface com visão dupla: pastas organizadas por colaborador e galeria de arquivos recentes com preview em card. Adicionamos visualização de PDFs e imagens diretamente na plataforma, ações em massa, product tour para onboarding e microinterações e animações que tornam o feedback do sistema imediato e claro.

O impacto

"Eu demorava 4 dias para enviar todos os holerites para assinatura. Agora são minutos." — Bianca Costa - RH - Cimentos do Norte

Essa frase resume o que uma decisão de produto bem fundamentada produz na prática. O profissional de RH que antes gastava horas em um processo manual recorrente passou a concluir a mesma tarefa em minutos.

  • +34% de NMRR para a MarQHR diretamente atribuído à feature

  • +90% de redução no tempo do RH para envio de documentos e coleta de assinaturas

  • 100+ telas entregues com sistema de componentes dedicado

  • IA integrada para split, atribuição automática e leitura de documentos

  • Assinatura digital com validade jurídica conforme MP 2.200-2/2001

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